増田四郎氏の『ヨーロッパとは何か』（岩波新書、1967年）によると、ローマ帝国の時代に帝国領内にゲルマン人が入ってきたとき、多くのローマ人貴族たちは、ゲルマン人の少ない田舎へ逃げていく傾向があったという。しかし、能力のある人は転換期に対応するのに非常に苦しみ、いろいろな処世術を考えていく。つまり逃げるのではなく積極的に生き方を工夫した。
たとえば、侵入してきたゲルマン部族の王室に仕えてゲルマン部族国家の役人になるものがいた。当時ゲルマン人はラテン語や法律の知識をもっていなかったので、ローマ人の活躍の場があったそうである。ゲルマン人の侵入によって社会が変わろうとしていたが、ローマの裁判官やローマの徴税吏、ローマの税関吏といった仕事は新しい社会でもそのまま残されたのである。また、法律の知識やラテン的教養をもとに部族王国の外交官に登用されるローマ人もいたそうだ。とくに高度に洗練された外交技術が要求される外交文書の作成にも、すぐれたローマ文人の登用が必要であった。
このような現象を今の時代に照らし合わせると、人工知能がわれわれの領内に侵入してきていると言い換えてもよいのではないだろうか。人工知能の存在がわれわれの職を脅かしている時代に、人工知能ができない仕事をする必要がある。そして、奈良潤氏の『人工知能を超える人間の強みとは』（技術評論社、2017年）によると、人工知能が得意とするのは規則性がある現象を予測し、パターン化された大量の知的作業を迅速にこなすことだという。ところが、カオス（無秩序）な現象が発生すると正確な判断や予想ができなくなる。そして、1台のコンピューターができるシミュレーション能力は、人間の脳神経細胞の1個分しかないといわれる。人間の脳は1,000億個以上の神経細胞で構成されているので、脳と同じシミュレーション能力を発揮するには、コンピューターがなんと1,000億台を相互に連結させる必要があるそうである。さらに、人間の直観と感覚がともなう知識や技能に「暗黙知」や「身体知」というものがあり、ひと言で説明すると「コツ」のようなもので、このようなことを人工知能が学習して把握するのは難しいといわれる。また、松尾豊氏も『人工知能は人間を超えるか‐ディープラーニングの先にあるもの』（角川EPUB選書、2015年）でシンギラリティ（人工知能が自分の能力を超える人工知能を自ら生み出せるようになる時点）はあり得ないと断言する。いまだかつて人類が新たな生命をつくったことがあるだろうか、という問いに対して、仮に生命をつくることができたとしても、それが人類より優れた知能を持っている必然性はなく、同じことが人工知能にもいえるということである。よって、人工知能に対する恐れには適切に対処することで克服できることになる。
人工知能ができないことがあるのか、と安心するのは禁物である。自分がそのような領域を確立できていないと簡単に人工知能に駆逐されてしまう。そして、北野唯我氏の『転職の思考法』（ダイヤモンド社、2018年）は断言する。組織にいると給与は当たり前のようにもらえるものと勘違いする。そして、大きい組織にいる人ほど実力以上の給与をもらっていることが多い。そしてまずいことに、日本では実際の自分の市場価値が自分の給与に合っていないという重要な事実を40代後半まで本人に教えないという。
たしかに、毎月20日であったり25日であったり、同じ日に自分の預金口座にお金が入金されているのは不思議なものである。これが零細企業の経営者であれば、顧客からの大口の入金がなければ従業員に給料が支払えないとか、売掛債権を回収しなければ銀行への返済ができないとか、あれこれ考えるものであるが、いわゆるサラリーマンはこの点の資金繰りは考えなくてよいことは圧倒的な利点である。「サラリーマンは気楽な稼業」というのはある面で真実である。そして、大企業では多くの人材の「てこ（レバレッジ）」が効いているからこそ大きな仕事ができている。自分が大きな仕事をしているわけではないが簡単に自分がやっていると錯覚してしまう。また、自分の市場価値は株価のように情報がオープンにならないのでわかりにくい。とくに外資系の世界では、悪評のある人材でも英語ができるということだけで出世する人は多い。一方、仕事ができるが英語ができない人材は不満が募る世界でもある。結局、労働市場は株式市場のように透明性に欠けるため、買い手が欲しい人材を正しく評価できない。このような情報の非対称性をうまく利用して生き残るのもいいが、どこかで行き詰まるかもしれないし、そうならなくても行き詰まるかもしれないと、ビクビクしながら生きるのはよくない。だからこそ、人工知能も他者も追いつくことができないダントツの領域を自分で確立していかなければ、これからの時代を快適に過ごすには難しいことになる。
