AI時代において社会人大学院に行く意味があるのか、という問いに対して、わたしは、意味があると思うし、価値が高まると考えています。
大学までは「学ぶ」という姿勢でも問題ないのかもしれません。教授がまさしく教え授けてくれる限りは、それでも良いことでしょう。
しかし、知識を学ぶということについては、AIが代替できます。よって、大学で「学ぶ」価値というのは低下していくでしょう。AI全盛の時代には、暗記力・記憶力が問われる大学受験も価値の低下が著しい分野の1つとなるでしょう。
一方、大学院は「研究する」場なので、AIには代替しにくい面があります。まず問いを立てるという作業が必要になりますが、AI自身が問いを立てることはありません。人間が問いを入力することから始める必要があります。社会にどのような課題があるのかは、やはり人間が考える必要があるわけです。
次に、その問いに対して解決策があるのか調べる必要があります。ここの部分は、AIが活躍する領域かもしれません。先行研究を調べて整理し、比較検討を加えるなどです。
ただし、これも紙媒体にしかなっていない論文等は、AIが参照できない現実があります。さらに、AIに質問したことがあるのですが、PDFで公開されている論文でも、IDとパスワードを要求されるものは参照できていないそうです。そこは、人間が参照しに行く必要があります。よって、AIができないこともまだあります。
そして最後に価値判断です。これも人間にしかできないことでしょう。結論を示すのに、自分の見解がどのような論理をたどって出てきたのか。そして、社会にどのような意義があるのか、自分で提示する必要があります。これもAIには難しい部分です。
特に博士論文は、新規性や独自性、独創性が求められるので、過去の情報しか参照していないAIに博士論文を書かせるというのはできないことでしょう。
修士論文であれば、先行研究を整理して比較検討を加えて、自説を提示することで学位が取得できることもあるので、AIにも作業を代替してもらうことが可能かもしれませんが、それでも修士論文として意味のある内容に仕上げるのは難しいことでしょう。
いずれにしても、社会人大学院での研究こそ、AIにできないことをやるという意味で、AI時代には必要になってくると考えています。
